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在蛋白质组学研究中，精确、灵敏地比较不同样本间蛋白质丰度变化，是揭示生物学机制的关键。iTRAQ（Isobaric Tags for Relative and Absolute Quantitation）作为一种基于质谱的多重定量技术，因其高通量、准确性和广泛适用性，成为生命科学领域的重要工具。本文
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蛋白质定量是生命科学研究中的关键步骤，直接关系到生物学现象的揭示和疾病机制的理解。随着质谱技术和样品处理流程的不断发展，不同的蛋白质定量方法应运而生。 一、标记定量方法（Labeling-based Quantification） 标记定量方法通过在样品处理过程中引入同位素或异位素标签，实现多样品
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在生命科学研究中，“结构决定功能”几乎是一条不容置疑的基本法则。而在蛋白质研究中，所谓的“结构”是一个层层递进的体系，从最基础的一级结构（氨基酸序列），到二级、三级再到多聚体构象，层层展开其功能的可能性。其中，蛋白质的一级结构—&mdash
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在生命科学研究不断走向精准化和定量化的今天，蛋白质作为功能性分子的研究价值愈发凸显。无论是探索疾病机制，还是开发治疗策略，精确掌握蛋白质的表达水平和变化趋势都是科学发现的重要前提。AQUA（Absolute QUAntification）技术，作为一种以稳定同位素标记肽段为基础的绝对定量质谱方法，近
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在现代生物医学研究中，蛋白质被视为细胞功能的直接体现者。无论是探究疾病的分子机制，还是开发精准医疗方案，研究者都必须深入了解蛋白质在不同条件下的表达变化。因此，蛋白质定量技术逐渐成为生命科学研究中不可或缺的一环。 一、蛋白质定量的科学意义 蛋白质定量，即对特定生物样本中目标蛋白的丰度进行数值化测量
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随着蛋白质组学的发展，C末端序列分析变得越来越重要。C末端决定了许多蛋白的功能、稳定性、亚细胞定位及相互作用，且往往受到翻译后修饰（PTMs）或特异性剪切的调控。然而，与N端序列测定相比，C末端测序面临更大的技术挑战，因为目前没有类似Edman降解的化学降解方法用于C端逐步测序。随着质谱技术的快速发
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在精准医学、生物制药、基础研究不断深化的当下，获取高质量的蛋白质序列信息已成为生命科学研究不可或缺的一环。蛋白质作为生物体功能执行的直接承担者，其一级结构（氨基酸序列）是理解蛋白功能、研究疾病机制、开发靶向药物的基础。随着质谱技术的飞跃式发展，基于质谱的蛋白质测序（Mass Spectrometry
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蛋白质测序是研究蛋白质结构与功能的核心技术，广泛应用于靶点发现、机制解析、生物标志物筛选、抗体表征等生物医学研究和药物开发领域。然而，随着质谱技术和化学测序手段的不断发展，市面上可选的蛋白质测序技术越来越多，不同技术的适用场景、分辨率、成本和通量也有所差异。那么，面对众多测序方案，科研人员应如何科学
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引言：为什么蛋白质序列比对如此重要？ 蛋白质的功能往往蕴含在其序列信息中。氨基酸序列中的保守区域、活性位点或修饰位点，都是功能预测的关键线索。通过与数据库中已知蛋白序列进行比对，我们可以：注释未知蛋白功能；发现同源蛋白或进化分支；识别结构域、结合位点或抗原表位；为蛋白结构预测、分子对接和药物筛选打基
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在蛋白质组学与抗体研究中，De Novo测序技术以其不依赖数据库、可还原完整蛋白序列的独特优势，成为科研人员和生物医药企业的重要工具。尤其在抗体序列解析、古蛋白重建、新型抗原发现等场景下，De Novo几乎是唯一可行的解决方案。然而，由于该技术涉及复杂的质谱数据解读与算法重建，许多科研人员在项目初期
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